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Enregistrement W2085968212 · doi:10.4236/jmmce.2014.23025

Electrostatic Separation as a Characterizing Tool for the Insulation of Conductive Mineral Particles

2014· article· en· W2085968212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Minerals and Materials Characterization and Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensCegep de Thetford
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingMaterials scienceComposite materialHematiteTalcParticle (ecology)Electrical conductorVolume (thermodynamics)Particle sizeMineralogyChemical engineeringMetallurgyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work deals with a non-conventional use of a drum-type electrostatic separator. Indeed, the electrostatic separation process is used as a tool to evaluate the efficiency of different formulations of insulating coatings surrounding coarse and irregular conducting mineral particles. Our analysis is based on the change of the particle’s distribution in the conductive and the non-conductive pans after the electrostatic separation process. Different coating formulations were tested and we found that only hydrophobic components have to be used and that a composite formulation must be considered to sufficiently increase the coating thickness. Viscous hydrophobic oil combined with talc is a particularly relevant coating formulation for insulating hematite or ilmenite particles. The viscosity of the binder plays a crucial role as it guarantees the necessary cohesion of the coating itself. To evaluate the required thickness to obtain efficient insulating capabilities for the coating surrounding coarse and irregular mineral particles, we linked the experimental volume ratio between the coating and the particles and the theoretical ratio. The experimental volume ratio is calculated using the weights of all the materials used and their respective densities. Whereas, the theoretical one is calculated using the volume the mineral particles would have, considering them all identical, spherical, with a smooth surface and the volume of the coating being uniform with the same thickness on each mineral particle. We found that an efficient insulating coating for hematite particles means a thickness of 9.5% of the average mineral radius, ranging from 125 μm to 1250 μm, resulting in an equivalent insulating thickness of about 48 μm for particles of around 1 mm in diameter. Interestingly, all results originate from the analysis of the change occurring in the particle’s distribution in the different collecting pans of an electrostatic separator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle