Differences between Male and Female Systemic Lupus Erythematosus in a Multiethnic Population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Male patients with systemic lupus erythematosus (SLE) are thought to be similar to female patients with SLE, but key clinical characteristics may differ. Comparisons were made between male and female patients with SLE in the Hopkins Lupus Cohort. METHODS: A total of 1979 patients in the Hopkins Lupus Cohort were included in the analysis. RESULTS: The cohort consisted of 157 men (66.2% white, 33.8% African American) and 1822 women (59.8% white, 40.2% African American). The mean followup was 6.02 years (range 0-23.73). Men were more likely than women to have disability, hypertension, thrombosis, and renal, hematological, and serological manifestations. Men were more likely to be diagnosed at an older age and to have a lower education level. Women were more likely to have malar rash, photosensitivity, oral ulcers, alopecia, Raynaud's phenomenon, or arthralgia. Men were more likely than women to have experienced end organ damage including neuropsychiatric, renal, cardiovascular, peripheral vascular disease, and myocardial infarction, and to have died. In general, differences between males and females were more numerous and striking in whites, especially with respect to lupus nephritis, abnormal serologies, and thrombosis. CONCLUSION: Our study suggests that there are major clinical differences between male and female patients with SLE. Differences between male and female patients also depend on ethnicity. Future SLE studies will need to consider both ethnicity and gender to understand these differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle