Emulsion Characteristics and Novel Demulsifiers for Treating Chemical Induced Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the stability of oil-in-water emulsions produced from chemical enhanced oil recovery processes was investigated over a wide range of parameters. These parameters are surfactant concentration, polymer concentration, mixing speed, asphaltene concentration, salinity concentration, water cut, temperature, and alkaline concentration. Emulsion stability decreased with an increase in temperature, salinity content, or water cut. Increasing surfactant concentration, polymer concentration, or shear rate enhanced emulsion stability. One of the main contributions for the tight emulsion from alkaline surfactant polymer (ASP) flood was the addition of alkaline. The surfactant, alkaline, and polymer decreased the size of oil droplets, increased the surface charge of oil droplets, and increased the film elasticity, thereby making oil-water separation difficult. Selected cationic surfactants (patents pending) proved much more effective than conventional nonionic resins and polymeric cationic flocculants in separating oil-in-water emulsions. We also studied the effect of alkyl chain length (C8 – C18) of benzyl and methyl quats on demulsifying efficiency and compared the performances of monoalkyl quat with dialkyl quat. As the surfactant concentration in the brine decreased, the concentration of the cationic demulsifier required to separate the emulsion decreased and the optimum chain length of the cationic demulsifier also changed. Particle video microscope and focused beam reflectance measurement probes showed significant increase of the size of oil droplets and reduction in the number of oil droplets in the presence of a cationic surfactant. This is in agreement of a decrease of the anionic charge on the surface of the oil droplets and a reduction of the film elasticity in the cationic system. Application of this novel demulsifier resulted in a much more effective oil/water separations process with the production of dry oil and clean water at a pilot ASP flood that was experiencing very stable emulsions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».