MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2085974063 · doi:10.2118/143987-ms

Emulsion Characteristics and Novel Demulsifiers for Treating Chemical Induced Emulsions

2011· article· en· W2085974063 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Enhanced Oil Recovery Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNalcor Energy (Canada)Nalco (Canada)
Organismes subventionnairesRice University
Mots-clésDemulsifierPulmonary surfactantEmulsionCationic polymerizationPolymerChemical engineeringOil dropletChemistrySurface tensionProduced waterChromatographyMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, the stability of oil-in-water emulsions produced from chemical enhanced oil recovery processes was investigated over a wide range of parameters. These parameters are surfactant concentration, polymer concentration, mixing speed, asphaltene concentration, salinity concentration, water cut, temperature, and alkaline concentration. Emulsion stability decreased with an increase in temperature, salinity content, or water cut. Increasing surfactant concentration, polymer concentration, or shear rate enhanced emulsion stability. One of the main contributions for the tight emulsion from alkaline surfactant polymer (ASP) flood was the addition of alkaline. The surfactant, alkaline, and polymer decreased the size of oil droplets, increased the surface charge of oil droplets, and increased the film elasticity, thereby making oil-water separation difficult. Selected cationic surfactants (patents pending) proved much more effective than conventional nonionic resins and polymeric cationic flocculants in separating oil-in-water emulsions. We also studied the effect of alkyl chain length (C8 – C18) of benzyl and methyl quats on demulsifying efficiency and compared the performances of monoalkyl quat with dialkyl quat. As the surfactant concentration in the brine decreased, the concentration of the cationic demulsifier required to separate the emulsion decreased and the optimum chain length of the cationic demulsifier also changed. Particle video microscope and focused beam reflectance measurement probes showed significant increase of the size of oil droplets and reduction in the number of oil droplets in the presence of a cationic surfactant. This is in agreement of a decrease of the anionic charge on the surface of the oil droplets and a reduction of the film elasticity in the cationic system. Application of this novel demulsifier resulted in a much more effective oil/water separations process with the production of dry oil and clean water at a pilot ASP flood that was experiencing very stable emulsions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle