The role of visual background orientation on the perceptual upright during microgravity
Notice bibliographique
Résumé
The perceptual upright (PU) — the orientation in which an object is most easily and naturally recognized — is determined by a combination of the orientation of the body, the visual background, and gravity. PU can be assessed by identifying a character the identity of which depends on its orientation (the Oriented Character Recognition Test: OCHART, Dyde et al. VSS 2004. J. Vision, 4(8), 385a). Using OCHART we measured the influence of the orientation of the visual background on the PU in the fronto-parallel plane under conditions where gravity was irrelevant (when the character was presented orthogonal to gravity, with the subject lying supine); or not present (during exposure to microgravity created during parabolic flight). When supine in 1g the influence of the background on the PU was reliably greater than when the observer was upright in 1g. In microgravity the influence of the background on PU was reliably less than in the equivalent 1g state; curiously a similar reduction relative to the 1g condition was also found during the hyper-gravity phase of parabolic flight. These perceptual changes are consistent with an increase in the use of the body as a reference frame when gravity is changed. The effects of microgravity in the fronto-parallel plane cannot be simulated by simply arranging gravity to be orthogonal to that plane by lying supine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».