Polypyrrole-Coated Capillary Coupled to HPLC for In-Tube Solid-Phase Microextraction and Analysis of Aromatic Compounds in Aqueous Samples
Notice bibliographique
Résumé
In-tube solid-phase microextraction (SPME) based on a polypyrrole (PPY)-coated capillary was investigated for the extraction of aromatic compounds from aqueous solutions. The PPY-coated capillary was coupled on-line to HPLC that was programmed with an autosampler to achieve automated in-tube SPME and HPLC analysis. Three groups of aromatics, including both polar and nonpolar compounds, were examined. The results demonstrated that the PPY coating had a higher extraction efficiency than the currently used commercial capillary coatings, especially for polycyclic aromatic compounds and polar aromatics due to the increasing pi-pi interactions, interactions by polar functional groups, and hydrophobic interactions between the polymer and the analytes. In addition to the functional groups in the PPY coating, which contributed to the higher extraction efficiency and selectivity toward analytes, the coating's porous surface structure,which was revealed by electron microscopy experiments, provided a high surface area that allowed for high extraction efficiency. It was found that the extraction efficiency and selectivity could be tuned by changing the coating thickness. The preliminary study of the extraction mechanism indicated that analytes were extracted onto the PPY coating mainly by an adsorption mechanism. The method was used for the extraction and analysis of both polar and nonpolar aromatics in aqueous samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».