Lost in translation: a genealogy of the “social capital” concept in public health
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: To examine the genealogy of the social capital concept in public health, with attention to the epistemological concerns and academic practices that shaped the way in which this concept was translated into public health. DESIGN: A citation-network path analysis of the public health literature on social capital was used to generate a genealogy of the social capital concept in public health. The analysis identifies the intellectual sources, influential texts, and developments in the conceptualisation of social capital in public health. PARTICIPANTS: The population of 227 texts (articles, books, reports) was selected in two phases. Phase 1 texts were articles in the PubMed database with "social capital" in their title published before 2003 (n = 65). Phase 2 texts are those texts cited more than once by phase 1 articles (n = 165). MAIN RESULTS: The analysis shows how the scholarship of Robert Putnam has been absorbed into public health research, how three seminal texts appearing in 1996 and 1997 helped shape the communitarian form that the social capital concept has assumed in public health, and how both were influenced by the epistemological context of social epidemiology at the time. CONCLUSIONS: Originally viewed in public health research as an ecological level, psychosocial mechanism that might mediate the income inequality-health pathway, the dominance of the communitarian approach to social capital has given disproportionate attention to normative and associational properties of places. Network approaches to social capital were lost in this translation. Recovering them is key to a full translation and conceptualisation of social capital in public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».