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Enregistrement W2085992404 · doi:10.1017/s1537592706370363

Origin Stories in Political Thought: Discourses on Gender, Power, and Citizenship

2006· article· en· W2085992404 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Di Stefano

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Politics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFoucault, Power, and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCitizenshipLegitimacyNarrativeIdentity (music)Power (physics)NationalismSociologyWrightMythologyGender studiesPolitical scienceAestheticsLawHistoryLiteraturePhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Origin Stories in Political Thought: Discourses on Gender, Power, and Citizenship. By Joanne H. Wright. Toronto: University of Toronto Press, 2004. 260p. $50.00. The author's express purpose in this book is “to cast a critical eye on the origins motif as it surfaces in the tradition of political thought” (p. 23). “Political origin stories,” Joanne Wright tells us, “are narratives about the beginnings of politics and power” (p. 3). Origin narratives may be used to consolidate existing or threatened political arrangements, or to inspire radical efforts to reconfigure the prevailing terms of political identity and civic consociation. The crucial thing to note about origin stories is that they function as foundational narratives, effectively setting uncontested and quasi-ontological terms for political identity, aspiration, and legitimacy. In short, though politically motivated, origin stories are perversely antipolitical, in the sense that they “confer upon politics the permanence of nature” (p. 10). Origin stories have a number of other troubling aspects and effects, including “their manipulation of history, their naturalization of conventional political relations, and their function as justificatory scripts of citizenship” (p. 22). The myth of the metals from Plato's Republic offers an exemplary case of the origin story: “the autochthonous myth of the metals justifies and elicits consent to a hierarchical ordering of classes in the republic” (p. 4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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