Efficacy of motor cortex stimulation in the treatment of neuropathic pain: a randomized double-blind trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: In this study the authors used a double-blind protocol to assess the efficacy of motor cortex stimulation (MCS) for treating neuropathic pain. METHODS: Eleven patients with unilateral neuropathic pain (visual analog scale [VAS] score 8-10) of different origins and topography were selected for MCS. A 20-contact grid was implanted through a craniotomy centered over the motor cortex contralateral to the painful area. The motor cortex strip was identified using neuroimages, somatosensory evoked potentials, acute electrical stimulation, and corticocortical evoked potentials. Subacute therapeutic stimulation trials allowed the authors to determine the most efficient pair of contacts to use for long-term MCS. The grid was replaced with a 4-contact electrode connected to an internalized stimulator. Bipolar stimulation at a 40-Hz frequency, 90-micro sec pulse width, amplitude 2-7 V, and 1 hour in "ON" and 4 hours in "OFF" mode was used. Pain was evaluated using the VAS, Bourhis, and McGill pain scales applied each month for 1 year. At Day 60 or 90, the stimulators were turned to OFF mode for 30 days in a randomized, double-blind fashion. The statistical tool used was the Wilcoxon test. RESULTS: Three patients did not report improvement in the subacute trial and were excluded from long-term MCS; the remaining patients underwent long-term stimulation. Significant improvement of pain was induced by MCS (p < 0.01); this persisted during the follow-up period. Turning stimulation to OFF mode increased pain significantly (p < 0.05). Improvement at 1 year was >or= 40% (40-86%) in all cases. CONCLUSIONS: Motor cortex stimulation is an efficient treatment for neuropathic pain, according to an evaluation facilitated by a double-blind maneuver. Subacute stimulation trials are recommended to determine the optimum motor cortex area to be stimulated and to identify nonresponders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».