Adalimumab in the Treatment of Psoriasis: Pooled Efficacy and Safety Results from Three Pivotal Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adalimumab, a fully human monoclonal antibody, binds to and neutralizes tumor necrosis factor. OBJECTIVE: To provide an integrated review of efficacy and safety from adalimumab clinical trials in psoriasis. METHODS: Pooled analyses were conducted of three placebo-controlled clinical trials of adalimumab (40 mg every other week) in psoriasis patients. The primary efficacy measure was the Psoriasis Area Severity Index (PASI). The Physician's Global Assessment (PGA) was also assessed. RESULTS: At Week 16, mean percentage PASI improvement was 78.3% for adalimumab-treated patients versus 15.1% for placebo-treated patients. A PGA of "Clear" or "Minimal" was achieved in 63.4% of adalimumab-treated patients versus 5.1% of placebo-treated patients. The response to adalimumab was rapid, with significant improvements for adalimumab-treated patients in most efficacy measures by Week 4. Adverse event incidence was similar between treatment groups and consistent with adalimumab safety profiles in other indications. CONCLUSION: Adalimumab improved psoriasis and was generally safe and well-tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».