Association of Psychotherapy with Disability Benefit Claim Closure among Patients Disabled Due to Depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is the most frequent reason for receiving disability benefits in North America, and treatment with psychotherapy is often funded by private insurers. No studies have explored the association between the provision of psychotherapy for depression and time to claim closure. METHODS: Using administrative data from a Canadian disability insurer, we evaluated the association between the provision of psychotherapy and short-term disability (STD) and long-term disability (LTD) claim closure by performing Cox proportional hazards regression. RESULTS: We analyzed 10,508 STD and 10,338 LTD claims for depression. In our adjusted analyses, receipt of psychotherapy was associated with longer time to STD closure (HR [99% CI] = 0.81 [0.68 to 0.97]) and faster LTD claim closure (1.42 [1.33 to 1.52]). In both STD and LTD, older age (0.90 [0.88 to 0.92] and 0.83 [0.80 to 0.85]), per decade), a primary diagnosis of recurrent depression versus non-recurrent major depression (0.78 [0.69 to 0.87] and 0.80 [0.72 to 0.89]), a psychological secondary diagnosis (0.90 [0.84 to 0.97] and 0.66 [0.61 to 0.71]), or a non-psychological secondary diagnosis (0.81 [0.73 to 0.90] and 0.77 [0.71 to 0.83]) versus no secondary diagnosis, and an administrative services only policy ([0.94 [0.88 to 1.00] and 0.87 [0.75 to 0.996]) or refund policy (0.86 [0.80 to 0.92] and 0.73 [0.68 to 0.78]) compared to non-refund policy claims were independently associated with longer time to claim closure [corrected]. CONCLUSIONS: We found, paradoxically, that receipt of psychotherapy was independently associated with longer time to STD claim closure and faster LTD claim closure in patients with depression. We also found multiple factors that were predictive of time to both STD and LTD claim closure. Our study has limitations, and well-designed prospective studies are needed to establish the effect of psychotherapy on disabling depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».