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Enregistrement W2086021078 · doi:10.1080/14763140903414409

Cycling with noncircular chainring system changes the three-dimensional kinematics of the lower limbs

2009· article· en· W2086021078 sur OpenAlexaff
Felipe P. Carpes, Frederico Dagnese, Carlos Bolli Mota, Darren J. Stefanyshyn

Notice bibliographique

RevueSports Biomechanics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCalifornia State University, SacramentoConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésKinematicsCrankCadenceSagittal planeRange of motionAnkleBiomechanicsMedicinePhysicsPhysical medicine and rehabilitationAnatomySurgeryMotion (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the three-dimensional (3-D) pedaling kinematics using a noncircular chainring system and a conventional system. Five cyclists pedaled at their preferred cadence at a workload of 300 W using two crank systems. Flexion/extension of the hip, knee and ankle as well as shank rotation, foot adduction/abduction, and pedal angle were measured. Joint range of motion (ROM) and angular displacements were compared between the systems. Sagittal plane ROM was significantly greater (P < 0.05) at the hip (noncircular system = 39 +/- 3 degrees; conventional system = 34 +/- 4 degrees) the knee (noncircular system = 69 +/- 4 degrees; conventional system = 57 +/- 10 degrees), and ankle (noncircular system = 21 +/- 2 degrees; conventional system = 19 +/- 4 degrees) resulting in greater pedal ROM (noncircular system = 43 +/- 3 degrees; conventional system = 37 +/- 5 degrees) while using the noncircular system. Shank rotation ROM was significantly lower (P < 0.05) while using the noncircular chainring (noncircular system = 10 +/- 1 degree; conventional system = 14 +/- 1 degree). These results support a significant effect of the noncircular chainring system on pedaling kinematics during submaximal exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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