Aggregation and coexistence of dung beetles in montane rain forest and deforested sites in central Peru
Notice bibliographique
Résumé
The ‘aggregation model of coexistence’ predicts that a strong and independent aggregation of species across ephemeral resource patches promotes species coexistence and maintains diversity. This study examines the role of aggregation in maintaining tropical dung beetle diversity and the effects of deforestation on aggregation patterns and diversity loss. Using clusters of pitfall traps, dung beetle aggregation was quantified in natural and disturbed habitat at nested temporal and spatial scales in central Peru. The results indicate that dung was colonized by a greater number of species, many of which were large, leading to a higher total beetle biomass in forest habitat than in deforested, farm habitat. Beetles were intraspecifically aggregated at each spatial scale examined. Habitat-type (forest/deforested) had no effect on the intensity of intra- or interspecific aggregation. Analyses of aggregation patterns revealed that dung beetle assemblages in forest habitat were generally saturated whereas in deforested habitat they were unsaturated. In general, interspecific aggregation was too weak relative to intraspecific aggregation to explain the high diversity of species in forest habitat. Other mechanisms, including resource partitioning are likely to play a greater role in maintaining the diversity of dung beetle assemblages in the region. These results also indicate that the loss of species from disturbed habitat has not been due to a breakdown in the aggregation mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».