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Enregistrement W2086025915 · doi:10.3354/meps09327

Communal or competitive? Stable isotope analysis provides evidence of resource partitioning within a communal shark nursery

2011· article· en· W2086025915 sur OpenAlexaff
Michael J. Kinney, NE Hussey, AT Fisk, AJ Tobin, Colin A. Simpfendorfer

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesMarine and Tropical Sciences Research FacilityJames Cook University
Mots-clésIsotope analysisTrophic levelEcologyResource (disambiguation)WindsorPredationSeabirdBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantifying the diet of sympatric co-occurring predatory species is a challenging task, made more so when investigations attempt to focus on specific age groups.This is the task that confronts efforts to understand dietary resource partitioning among co-occurring juvenile shark species within nursery areas.Here, stable isotope analysis (δ 13 C and δ 15 N) is used to overcome these challenges in describing species dietary resource partitioning strategies within the communal shark nursery area of Cleveland Bay, Queensland, Australia.We analyzed the isotopic composition of 3 distinct tissues, (muscle, blood plasma, and red blood cells), for 7 species of shark and 3 species of large predatory teleost to investigate whether these communal areas support their diverse array of predators without the need for resource partitioning strategies.Clustered δ 15 N values for all examined species indicated feeding within the same trophic level; however, wide ranging δ 13 C values denoted exploitation of several primary carbon sources.Our results demonstrate inter-species resource partitioning strategies at work within the examined communal shark nursery, altering the previous interpretation of these areas as resource-rich and/or competitionlimited environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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