Communal or competitive? Stable isotope analysis provides evidence of resource partitioning within a communal shark nursery
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Notice bibliographique
Résumé
Quantifying the diet of sympatric co-occurring predatory species is a challenging task, made more so when investigations attempt to focus on specific age groups. This is the task that confronts efforts to understand dietary resource partitioning among co-occurring juvenile shark species within nursery areas. Here, stable isotope analysis ( 13 C and 15 N) is used to overcome these challenges in describing species dietary resource partitioning strategies within the communal shark nursery area of Cleveland Bay, Queensland, Australia. We analyzed the isotopic composition of 3 distinct tissues, (muscle, blood plasma, and red blood cells), for 7 species of shark and 3 species of large predatory teleost to investigate whether these communal areas support their diverse array of predators without the need for resource partitioning strategies. Clustered 15 N values for all examined species indicated feeding within the same trophic level; however, wide ranging 13 C values denoted exploitation of several primary carbon sources. Our results demonstrate inter-species resource partitioning strategies at work within the examined communal shark nursery, altering the previous interpretation of these areas as resource-rich and/or competitionlimited environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle