Magnetic Resonance Imaging Findings in Sudden Sensorineural Hearing Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the role of magnetic resonance imaging (MRI) in the diagnosis of sudden sensorineural hearing loss (SSNHL). METHODS: Fifty-four consecutive patients affected by SSNHL were investigated using brain MRI. MRI was performed with an eight-channel phased-array head coil to study the entire audiovestibular pathway and the whole brain. The protocol study consisted of a high-resolution study of the temporal bone, internal auditory canal (IAC), cerebellopontine angle (CPA), and brainstem combining 2 mm thin-slice axial T(2)-weighted two-dimensional fast spin echo (FSE) and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) sequences, pre- and postcontrast (gadolinium-diethylenetriamine pentaacetic acid) administration fat-suppressed axial T(1)-weighted two-dimensional FSE sequences, and a T(2)*-weighted three-dimensional Fourier transformation-constructive interference in steady state sequence (FT-CISS) , with 0.4 mm ultrathin partitions. The rest of the brain was studied with a 4 mm axial T(2)-weighted FLAIR sequence. RESULTS: Thirty-one of 54 (57%) cases of SSNHL presented with MRI abnormalities. In 6 of 54 cases, the detected abnormality was directly correlated to the clinical picture (2 labyrinthine hemorrhage, 1 cochlear inflammation, 1 acoustic neuroma, 1 arachnoid cyst of the CPA, and 1 case of white matter lesions in the pons, compatible with demyelinating plaques along the central audiovestibular nervous pathway, as the first expression of multiple sclerosis). CONCLUSIONS: An extensive MRI study of the audiovestibular nervous pathway and of the whole brain, pre- and postparamagnetic contrast administration, is recommended to rule out the wide spectrum of abnormalities that can cause SSNHL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle