Large Eddy Simulation of a Three Dimensional Buoyant Jet
Notice bibliographique
Résumé
This study is related to the numerical simulations of a three dimensional buoyant jet. The governing equations of the fluid are solved with the help of a buoyancy-extended large eddy simulation (LES) numerical model. In addition, the dynamic procedure is used to evaluate the Smagorinsky model coefficient. The finite difference formulations of the governing equations are split into three parts related to advection, dispersion and propagation. The advection part is solved by the QUICKEST scheme. The dispersion part is solved by the central difference method and the propagation part is solved implicitly by using the Gauss-Seidel iteration method. The initial turbulence of the buoyant jet from the orifice is accounted for by introducing random disturbances to the flowing parameters. Ensemble averaged relationships for the buoyant jet trajectory; jet sizes and concentration dilution are presented. The salient characteristics of the buoyant jet are captured, including variability among different realizations of the buoyant jet, the development of protuberances, the horseshoe cross sectional shape and the hollow trough along the upper surface of the jet. The protuberance characteristic and the asymmetric shape of the jet from the present study are compared with the results from the conventional κ-ε model. The horseshoe cross sectional shape and the trough or bifurcation characteristics are investigated by studying the inner structures of the flow field. These quantitative relationships and qualitative observations are found to be in good agreement with experimental results from an earlier investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».