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Enregistrement W2086032802 · doi:10.1097/ypg.0b013e328016831c

Monoamine oxidase A gene is associated with borderline personality disorder

2007· article· en· W2086032802 sur OpenAlexaff
Xingqun Ni, Tricia Sicard, Natalie Bulgin, Ramprasad Bismil, Kirsten Chan, Shelley McMain, James L. Kennedy

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Genetics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématique14-3-3 protein interactions
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoamine oxidase ABorderline personality disorderImpulsivityMonoamine oxidaseMonoamine neurotransmitterMonoamine oxidase BPsychologyPsychiatryClinical psychologySerotoninGeneticsMedicineInternal medicineBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Monoamine oxidase A is a mitochondrial enzyme involved in the degradation of certain neurotransmitter amines: serotonin and norepinephrine. As for its role in aggression, impulsivity, suicide and mood liability, monoamine oxidase A can be considered a functional candidate in borderline personality disorder. METHODS: To test for this hypothesis we genotyped two polymorphic markers in monoamine oxidase A gene, a promoter VNTR and an rs6323 (T941G) in exon 8, in 111 Caucasian borderline personality disorder patients and 289 Caucasian healthy controls. Association analyses using individual marker and haplotype data were performed by a program of COCAPHASE in UNPHASED (MRC Human Genome Mapping Project Resource Centre, Cambridge, UK). RESULTS: We found that the borderline personality disorder patients had a high frequency of the high activity VNTR alleles (chi=4.696, P=0.03) and a low frequency of the low activity haplotype (chi=5.089, P=0.02). CONCLUSION: These results show that the monoamine oxidase A gene may play an important role in the etiological development of the borderline personality disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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