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Enregistrement W2086033317 · doi:10.1115/1.4023379

A New and Accurate Mathematical Model for Computer Numerically Controlled Programming of 4Y1 Wheels in 2½-Axis Flute Grinding of Cylindrical End-Mills

2013· article· en· W2086033317 sur OpenAlexaff
Xiao Silai, Liming Wang, Zezhong C. Chen, Shequan Wang, Aiming Tan

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluteRake angleEnd millGrindGrindingMechanical engineeringMachiningEngineeringMillGrinding wheelEngineering drawingRADIUSComputer scienceAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid carbide cylindrical end-mills are widely used in machining, and their helical flutes are crucial to their cutting performance. In industry, the flute is simply defined with four key parameters: the helical angle, the radial rake angle, the fluting angle, and the core radius, which are specified in an end-mill design. The flute shape is not fully defined, while it is often generated by a 1A1 or 1V1 diamond wheel in 2½-axis computer numerically controlled (CNC) grinding. Unfortunately, the two simple wheels cannot make largely different flute shapes, preventing further improvement of the end-mills. Although no research result on how the flute geometry affects the end-mill cutting attribute has come into public yet, it is now necessary to employ more complicated wheels to grind flutes with the specified parameter values but much different flute shapes. For this purpose, the 4Y1 diamond wheel is employed in this work. However, the commercial tool grinding software cannot determine the dimensions and the set-up angle for the 4Y1 wheel. To address this problem, a new mathematical model of the flute parameters in terms of the dimensions and the set-up angle of the 4Y1 wheel is formulated, thus, the 4Y1 wheel can be used in flute grinding. This work lays a foundation of using complex wheels to grind flutes with more shapes in order to improve the end-mill's cutting ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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