Metal spectra as indicators of development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have assembled extensive information on the cycles of seven industrial metals in 49 countries, territories, or groups of countries, drawn from a database of some 200,000 material flows, and have devised analytical approaches to treat the suite of metals as composing an approach to a national "materials metabolism." We demonstrate that in some of the more developed countries, per capita metal use is more than 10 times the global average. Additionally, countries that use more than the per capita world average of any metal do so for all metals, and vice versa, and countries that are above global average rates of use are very likely to be above global average rates at all stages of metal life cycles from fabrication onward. We show that all countries are strongly dependent on international trade to supply the spectrum of nonrenewable resources that modern technology requires, regardless of their level of development. We also find that the rate of use of the spectrum of metals stock is highly correlated to per capita gross domestic product, as well as to the Human Development Index and the Global Competitiveness Innovation Index. The implication is that as wealth and technology increase in developing countries, strong demand will be created not for a few key resources, but across the entire spectrum of the industrial metals. Long-term metal demand can be estimated given gross domestic product projections; the results suggest overall metal flow into use in 2050 of 5-10 times today's level should supplies permit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle