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Enregistrement W2086037167 · doi:10.1080/15235882.2004.10162625

Preparing a Prosperous Future: Promoting Culture and Business Through Bilingual Education

2004· article· en· W2086037167 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Wallgren Vance

Notice bibliographique

RevueBilingual Research Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBilingual educationNeuroscience of multilingualismGovernment (linguistics)GermanSocioeconomic statusSociocultural evolutionEconomic growthSociologyPolitical scienceHeritage languagePedagogyPublic relationsGeographyPsychologyLinguisticsAnthropologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes an ambitious educational program uniting the efforts of Swiss, German, and French business associations, corporations, government agencies, and regional school boards in the Upper Rhine Valley, where economy and culture transcend national borders. The objectives of the program are to promote bilingualism, to teach the young people what factors unite and what factors differentiate their communities, and to optimize conditions for prosperous economic development based on knowledge of geographic, historical, sociocultural, and socioeconomic data. The focus of this paper is the program's textbook, Leben am Oberrhein/ Vivre dans le Rhin Supérieur [Living in the Upper Rhine Valley],1 created especially for the communities of the Upper Rhine Valley and the center of the program. The program is multifaceted and innovative. This paper concentrates on Europe (where the program originated) as well as the United States of America (home to the author and the majority of Bilingual Research Journal readers) and its neighboring countries (essentially Canada and Mexico). Yet the program can serve as an inspiring model throughout the world for community leaders and educators wishing to promote bilingualism within communities formed by native speakers of a dominant language and groups of various heritage language speakers and cultures, or in neighboring communities with different backgrounds and mother tongues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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