Common Dermatoses in Children Referred to a Specialized Pediatric Dermatology Service in Mexico: A Comparative Study between Two Decades
Notice bibliographique
Résumé
Background. Skin diseases among pediatric patients differ from those in adults. Epidemiological studies are scarce, and those performed in Mexican population date back thirty years. It is likely that these diseases might have changed their frequency. Material and Methods. Retrospective study in first-time patients referred to a pediatric dermatology service between January 1994 and December 2003. Demographics and diagnosis were recorded and compared with the results of a previous study performed in the same institution. Results. We included 5250 patients (52.55% female, 47.47% male) with 6029 diagnoses. The most frequent dermatoses found were atopic dermatitis (14.59%), viral warts (6.62%), acne (5.53%), pityriasis alba (3.98%), melanocytic nevi (3.85%), xerosis (3.57%), keratosis pilaris (3.19%), seborrheic dermatitis (2.37%), hemangioma (2.26%), and papular urticaria (2.24%). Most dermatoses increased their frequency when compared to the previous study. Conclusion. The frequency of pediatric dermatoses in our institution has changed in the last two decades. Environmental and sociocultural factors and institutional policies might account for these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».