An economic analysis of management strategies for closed and open grade I tibial shaft fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Closed and open grade I (low-energy) tibial shaft fractures are a common and costly event, and the optimal management for such injuries remains uncertain. METHODS: We explored costs associated with treatment of low-energy tibial fractures with either casting, casting with therapeutic ultrasound, or intramedullary nailing (with and without reaming) by use of a decision tree. RESULTS: From a governmental perspective, the mean associated costs were USD 3,400 for operative management by reamed intramedullary nailing, USD 5,000 for operative management by non-reamed intramedullary nailing, USD 5,000 for casting, and USD 5,300 for casting with therapeutic ultrasound. With respect to the financial burden to society, the mean associated costs were USD 12,500 for reamed intramedullary nailing, USD 13,300 for casting with therapeutic ultrasound, USD 15,600 for operative management by non-reamed intramedullary nailing, and USD 17,300 for casting alone. INTERPRETATION: Our analysis suggests that, from an economic standpoint, reamed intramedullary nailing is the treatment of choice for closed and open grade I tibial shaft fractures. Considering financial burden to society, there is preliminary evidence that treatment of low-energy tibial fractures with therapeutic ultrasound and casting may also be an economically sound intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».