Cancer treatment by photodynamic therapy combined with adoptive immunotherapy using genetically altered natural killer cell line
Notice bibliographique
Résumé
Adoptive immunotherapy mediated by human natural killer (NK) cell line genetically altered to produce interleukin-2 (NK92MI) was evaluated as adjuvant to photodynamic therapy (PDT) of subcutaneous tumors. The combined effect of these two modalities was first examined with SiHa tumors (human cervical squamous cell carcinoma) growing in NOD-scid mice. The most effective protocol for NK92MI cell transfer in conjunction with PDT mediated by photosensitizer mTHPC was the injection of 5 x 10(7) cells (peritumoral or intravenous) given immediately after PDT, which produced a marked improvement in the therapeutic outcome compared with the effect of PDT alone. The same protocol was tested with HT-29 tumor model (human colorectal adenocarcinoma) xenografted in NOD-scid mice. The results demonstrate that the adoptive immunotherapy with NK92MI cells (which when used alone were not effective in controlling tumor growth) significantly improved the cures of PDT-treated HT-29 tumors, whereas such benefit was not observed with the parental cell line NK92 (not producing interleukin-2). Flow cytometry-based analysis revealed a higher percentage of p.t. injected NK92MI cells in PDT-treated than in non-treated HT-29 tumors. Further investigation showed that the NK92MI cell-based adoptive immunotherapy is also a highly effective adjuvant for PDT treatment of murine EMT6 tumors growing in immunocompetent syngeneic BALB/c mice. This result diminishes the concern that adoptively transferred NK92MI cells may be rendered ineffective by an allogenic reaction of the host. The findings of this study suggest that advanced protocols of NK cell-based adoptive immunotherapy can be developed as efficient adjuvants to PDT used for the treatment of solid malignant tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».