RIP2 Is Required for NOD Signaling But Not for Th1 Cell Differentiation and Cellular Allograft Rejection
Notice bibliographique
Résumé
Two previous reports that receptor-interacting protein (RIP)-2 knockout (RIP2-/-) mice had defective nuclear factor-kappa B (NF-kappaB) signaling and T helper (Th)1 immune responses had led us to believe that this putative serine-threonine kinase might be a possible target for transplant immunosuppression. Thus, we tested whether RIP2-/- mice were able to reject vascularized allografts. Surprisingly, we found that T cells from RIP2-/- mice proliferated and produced interferon (IFN)-gamma after allostimulation in vitro. Moreover, naïve RIP2-/- CD4+ T cells differentiated normally into Th1 or Th2 cells under appropriate cytokine microenvironments. Consistent with these findings, no difference in allograft survival was observed between wild-type and RIP2-/- recipient mice, and rejection had similar pathology and cytokine profiles in both types of recipients. RIP2 deficiency was associated with defective NOD signaling, but this did not affect T-cell receptor (TCR)-dependent activation of the canonical NF-kappaB signaling or expression of NF-kappaB genes in rejecting allografts. Our data demonstrate that RIP2-deficient mice have intact canonical NF-kappaB signaling and can mount Th1-mediated alloresponses and reject vascularized allografts as efficiently as wild-type mice, thus arguing against RIP2 as a primary target for immunosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».