Psychiatric Comorbidity in Epilepsy: A Population‐Based Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The estimated prevalence of mental health disorders in those with epilepsy in the general population varies owing to differences in study methods and heterogeneity of epilepsy syndromes. We assessed the population-based prevalence of various psychiatric conditions associated with epilepsy using a large Canadian national population health survey. METHODS: The Canadian Community Health Survey (CCHS 1.2) was used to explore numerous aspects of mental health in persons with epilepsy in the community compared with those without epilepsy. The CCHS includes administration of the World Mental Health Composite International Diagnostic Interview to a sample of 36,984 subjects. Age-specific prevalence of mental health conditions in epilepsy was assessed using logistic regression. RESULTS: The prevalence of epilepsy was 0.6%. Individuals with epilepsy were more likely than individuals without epilepsy to report lifetime anxiety disorders or suicidal thoughts with odds ratio of 2.4 (95% CI = 1.5-3.8) and 2.2 (1.4-3.3), respectively. In the crude analysis, the odds of lifetime major depression or panic disorder/agoraphobia were not greater in those with epilepsy than those without epilepsy, but the association with lifetime major depression became significant after adjustment for covariates. CONCLUSIONS: In the community, epilepsy is associated with an increased prevalence of mental health disorders compared with the general population. Epilepsy is also associated with a higher prevalence of suicidal ideation. Understanding the psychiatric correlates of epilepsy is important to adequately manage this patient population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle