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Enregistrement W2086058789 · doi:10.1016/j.medengphy.2013.07.016

Intraprosthetic screw fixation increases primary fixation stability in periprosthetic fractures of the femur—A biomechanical study

2013· article· en· W2086058789 sur OpenAlexaboutno aff
Stephan Brand, Johannes Klotz, Thomas Hassel, Maximilian Petri, Max Ettinger, Friedrich‐Wilhelm Bach, Christian Krettek, Thomas Gösling

Notice bibliographique

RevueMedical Engineering & Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticFixation (population genetics)FemurProsthesisSurgeryMedicineOrthodonticsArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to develop a new fixation technique for the treatment of periprosthetic fractures using intraprosthetic screw fixation. The goal was to biomechanically evaluate the increase in primary fixation stability compared to unicortical locked-screw plating. METHODS: A Vancouver C periprosthetic fracture was simulated in femur prosthesis constructs. Fixation was then performed with either unicortical locked-screw plating using the LISS-plate or with intraprosthetic screw fixation. Fixation stability was compared in an axial load-to-failure model. RESULTS: The intraprosthetic fixation model was superior to the unicortical locked-screw fixation in all tested devices. The intraprosthetic fixation model required 11,807N±1596N for failure and the unicortical locked-screw plating required 7649N±653N (p=0.002). CONCLUSION: Intraprosthetic screw anchorage with a special prosthesis drill enhances the primary stability in treating periprosthetic fractures by internal fixation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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