A quantitative analysis of sign lengthening in American Sign Language
Notice bibliographique
Résumé
In spoken languages, disfluent speech, narrative effects, discourse information, and phrase position may influence the lengthening of segments beyond their typical duration. In sign languages, however, the primary use of the visual-gestural modality results in articulatory differences not expressed in spoken languages. This paper looks at sign lengthening in American Sign Language (ASL). Comparing two retellings of the Pear Story narrative from five signers, three primary lengthening mechanisms were identified: elongation , repetition , and deceleration . These mechanisms allow signers to incorporate lengthening into signs which may benefit from decelerated language production due to high information load or complex articulatory processes. Using a mixed effects model, significant differences in duration were found between (i) non-conventionalized forms vs. lexical signs, (ii) signs produced during role shift vs. non-role shift, (iii) signs in phrase-final/initial vs. phrase-medial position, (iv) new vs. given information, and (v) (non-disordered) disfluent signing vs. non-disfluent signing. These results provide insights into duration effects caused by information load and articulatory processes in ASL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».