Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This review article outlines the issues involved in (1) the cytologic diagnosis of low-grade squamous intra-epithelial lesion (cervical intraepithelial neoplasia [CIN] 1), (2) histologic diagnosis of CIN 1, (3) the advantages and disadvantages of various management strategies for CIN 1 confirmed by biopsy, and (4) the evolving technology that may be useful for predicting the course of the disease. MATERIALS AND METHODS: A MEDLINE search was conducted using the search terms cervical intraepithelial neoplasia, low-grade dysplasia, mild dysplasia, low-risk squamous intraepithelial lesion, mild dyskaryosis, HPV, colposcopy, histology, and cytology. RESULTS.: Using a loop electrosurgical excision procedure or cone biopsy assessment of the cervix as the gold standard, a cytologic assessment of CIN 1 alone results in a high false-positive rate (51.5%) and a false-negative rate (24%) for CIN 3. The appropriate second test after low-grade squamous intraepithelial lesion (CIN 1) cytologic results includes repeat cervical cytologic analysis. Subsequent human papillomavirus testing provides no advantage and increases the cost of care. Immediate referral to colposcopy is costly but minimizes the percent of women lost to follow-up. Using a loop electrosurgical excision procedure or cone biopsy assessment of the cervix as the gold standard, the colposcopically directed biopsy may give a false-positive result (11.7%) or false-negative result (up to 31%) for CIN 3. One contributing issue is the moderate interobserver reliability of histologic analysis (kappa= 0.46). There are advantages and disadvantages to both the immediate and expectant management strategies. The most crucial concern for immediate treatment is overtreatment, and that for expectant management the high rate of patients lost to follow-up. Novel technologies, including MIB-1, p16(INK)4a, and genetic assessments, may be helpful in predicting those CIN 1 lesions destined to progress or to persist. CONCLUSIONS: The cytologic and histologic diagnosis of CIN 1 is fraught with problems related to the subjectivity of the diagnosis. Both management options are also fraught with concerns. Any technique that can better predict disease course would be an advantage to the care of women with this abnormality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».