MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086069297 · doi:10.1017/s1466252307001223

Transmission of the microsporidian gill parasite, <i>Loma salmonae</i>

2007· review· en· W2086069297 sur OpenAlexaffabout
Joy A. Becker, David J. Speare

Notice bibliographique

RevueAnimal Health Research Reviews · 2007
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHatcheryBiologyParasite hostingZoologyTransmission (telecommunications)AquacultureHost (biology)MyxozoaFish <Actinopterygii>FisheryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since it was first reported in 1987 at a hatchery in British Columbia, Loma salmonae has become increasingly important as an emerging parasite affecting the Canadian salmonid aquaculture industry. L. salmonae causes Microsporidial Gill Disease of Salmon (MGDS) in farmed Pacific salmonids, Oncorhynchus spp., resulting in respiratory distress, secondary infections and high mortality rates. In the last decade, laboratory studies have identified key transmission factors for this disease and described the pathogenesis of MGDS. L. salmonae enters the host via the gut, where it injects sporoplasm into a host cell, which then migrates to the heart for a two-week merogony-like phase, followed by a macrophage-mediated transport of the parasite to the gill, with a final development stage of a spore-laden xenoma within the endothelial and pillar cells. Xenoma rupture triggers a cascade of inflammatory events leading to severe, persistent, and extensive proliferative branchitis. The development of robust and reliable experimental challenge models using several exposure methods in marine and freshwater environments with several fish hosts, is a primary reason for the success of scientific research surrounding L. salmonae. To date, demonstrated factors affecting MGDS transmission include host species, strain and size, the length of contact time between naïve and infected fish, water temperature and flow rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,384
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimal Health Research ReviewsMême sujetParasitic Infections and DiagnosticsTravaux en français237 207