Effect of a lignite-coal extract on nutrient composition and gas emissions from cattle feedlot manure
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to determine the effect of a liquid lignite coal extract (LC; pH = 3.5) on gas emissions and the chemical composition of feedlot cattle manure. Eighty steers were randomly divided into four groups, penned individually, and fed a barley grain – barley silage diet sprayed with 0 (control), 0.5, 1.0 or 2.0 L of LC per tonne of dry matter. Manure samples (mixture of excreta and wood chips) were collected 25, 53, 81, 109 and 150 d after the LC was included in the diet. Inclusion of LC in the diet reduced both the pH and dissolved NH 3 + NH 4 + content of manure collected on days 25 and 53. Ammonia emissions were also significantly reduced on these occasions. In addition, butyric acid content was higher and isovaleric acid content lower in manure from cattle fed LC compared with manure from control cattle. Levels of nitrate, total volatile fatty acid (VFA), acetic, isobutyric, propionic, and capric acid in manure were not altered by the inclusion of LC in the diet. Greenhouse gas emissions (CO 2 , CH 4 and N 2 O) from manure were not affected by inclusion of LC in the diet. The lower manure pH, NH 3 + NH 4 + content and NH 3 emission at early sampling dates suggest that LC could play a role in reducing gaseous ammonia N emission to the atmosphere. Further studies are needed to determine whether the reduction in dissolved NH 3 + NH 4 + content in manure is due to an LC-mediated change in the amount of urea produced by the animals or to the inhibition of the hydrolysis of urea in manure. Key words: Cattle (feedlot), urea (manure properties), VFA content, greenhouse gas (CH 4 , N 2 O, CO 2 ), emission, ammonia emission
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».