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Enregistrement W2086072846 · doi:10.1097/01.yco.0000238479.81528.9f

Quality of life for people with intellectual disabilities

2006· review· en· W2086072846 sur OpenAlexaff
Marco O. Bertelli, Ivan Brown

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Psychiatry · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyIntervention (counseling)Quality (philosophy)Applied psychologyPoint (geometry)Quality of life (healthcare)Medical educationCurriculumMental healthMedicineNursingPedagogyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: As the quality of life for the mental health of people with intellectual disabilities has been identified as a comprehensive indicator of intervention efficacy, scientific interest around it is shifting from theoretical issues to the ways of measurement. Nevertheless, the daily assessment still awaits the addressing of the questions of what the essence of quality of life is, how it is really or effectively measurable, by whom and for what purpose it is done. RECENT FINDINGS: The point well agreed upon is that the measurement should be based on both qualitative and quantitative variables from both subjective and objective positions. It should also be conducted through a comprehensive system that includes auto and hetero evaluations (if possible both by proxies and other external persons). Current instruments of assessment are too different from each other and refer to different levels of evaluation. This results in inappropriate applications to the assessment and care procedures. SUMMARY: A need for more methodologically rigorous studies exists, which is tracked in terms of applicability to daily practice and content effectiveness. At both health policy and front-line staff levels, assessment should aim at mobilizing and revaluing resources that can help a person to embark on or to continue a life-span curriculum of life skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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