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Enregistrement W2086074786 · doi:10.1080/13504622.2014.999226

Fostering kinship with animals: animal portraiture in humane education

2015· article· en· W2086074786 sur OpenAlexafffundabout
Linda Kalof, Joe Zammit-Lucia, Jessica Bell, Gina M Granter

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Education Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnimal and Plant Science Education
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityConcordia University
Mots-clésSentienceKinshipFeelingPsychologyPerceptionAnimal welfareMeaning (existential)Social psychologyHUBzeroDevelopmental psychologyPet therapySociologyEcologyEnvironmental ethicsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual depictions of animals can alter human perceptions of, emotional responses to, and attitudes toward animals. Our study addressed the potential of a slideshow designed to activate emotional responses to animals to foster feelings of kinship with them. The personal meaning map measured changes in perceptions of animals. The participants were 51 students enrolled at a pre-university college in Montreal, Quebec. Major conceptual themes were developed based on students’ responses on the PMM both pre- and post-slideshow. Ninety-two percent changed their perceptions of ‘Animal’ after viewing the slideshow. Pre-slideshow perceptions of ‘Animal’ were described primarily as Pets/Symbols, Biological/Wild Nature, Commodity/Resource, and Dangerous. After the show, the perceptions shifted to Kinship and Sentience/Individuality, with substantial increases in the depth and emotion associated with responses. Thus, viewing animal portraiture improved feelings of kinship with animals and enhanced perceptions of animal individuality in a classroom setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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