Development of methods to study the conformational dynamics of quantum dot-oligonucleotide conjugates by single molecule spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The optical properties and significant surface area of CdSe/ZnS QDs make such nanoparticles an interesting platform for the preparation of nucleic acid biosensors based on fluorescence resonance energy transfer (FRET). Interactions between QDs and oligonucleotides affect biosensor performance and are not fully understood. Ensemble data obtained via FRET experiments indicated that, on average, 4-5 added oligonucleotides saturated the surface of green emitting QDs. An increase in the number of oligonucleotides per QD appeared to cause the oligonucleotides to transition from collapsed to upright conformations. Since bulk averaging hides details of such processes, methods must be developed and materials identified for studying QD-oligonucleotide conjugates at the single molecule level. Single QDs have been immobilized and fluorescence intensity trajectories measured. High count rates and good photostability were achieved using carboxyl polymer-coated QDs. Modeling of FRET efficiency based on the dimensions of QDs and oligonucleotides indicated that transitions between collapsed and upright conformations can be accurately measured based on changes in QD fluorescence lifetime. The ultimate goal of this work is to elucidate QD-oligonucleotide dynamics for better design and optimization of nucleic acid biosensors based on QDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».