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Enregistrement W2086076579 · doi:10.1029/2008jd010036

Multidecadal variability of Atlantic hurricane activity: 1851–2007

2008· article· en· W2086076579 sur OpenAlexaff
Petr Chýlek, Glen Lesins

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTropical and Extratropical Cyclones Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtlantic hurricaneAtlantic multidecadal oscillationClimatologyStormEnvironmental scienceTropical cycloneLandfallGeographyMeteorologyNorth Atlantic oscillationGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An analysis of Atlantic hurricane data (HURDAT), using a hurricane activity index that integrates over hurricane numbers, durations, and strengths during the years 1851–2007, suggests a quasi‐periodic behavior with a period around 60 years superimposed upon a linearly increasing background. The linearly increasing background is significantly reduced or removed when various corrections were applied for hurricane undercounting in the early portion of the record. The periodic‐like behavior is persistent in uncorrected HURDAT data as well as in data corrected for possible missing storms. The record contains two complete cycles: 1860–1920 and 1920–1980. The 2004 and 2005 hurricane seasons were unusual in that two intense hurricane seasons occurred in consecutive years. The probability for this happening in any given year is estimated to be less then 1%. Comparing the last 28 years (1980–2007) with the preceding 28 years (1953–1980), we find a modest increase in the number of minor hurricanes (category 1 and 2); however, we find no increase in the number of major hurricanes (category 3–5). The hurricane activity index is found to be highly correlated with the Atlantic Multidecadal Mode (AMM). If there is an increase in hurricane activity connected to a greenhouse gas induced global warming, it is currently obscured by the 60 year quasi‐periodic cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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