Characterization of ginseng saponins using electrospray mass spectrometry and collision-induced dissociation experiments of metal-attachment ions
Notice bibliographique
Résumé
Electrospray mass spectrometry (ESMS) and collision-induced dissociation (CID) methodologies have been developed for the structural characterization of ginseng saponins (ginsenosides). Ginsenosides are terpene glycosides containing a triterpene core to which one to four sugars may be attached. They are neutral molecules which readily form molecular metal-attachment ions in positive ion ESMS experiments. In the presence of ammonium hydroxide intense deprotonated ions are generated. Both positive and negative ion ESMS experiments were found to be useful for molecular mass and structure determination of ten ginsenoside standards. Negative ion experiments made possible the determination of the molecular mass of each ginsenoside standard, the mass of the triterpene core and the masses and sequences of the sugar residues. Positive ion ESMS experiments with the alkali metal cations Li+ or Na+ and the transition metal cations Co2+, Ni2+ and Zn2+ were also useful in determining molecular masses. These alkali and transition metal cations form strongly bonded attachment ions with the ginsenosides. As a result, the CID mass spectra of the metal attachment ions show a variety of (structure characteristic) fragmentations. These experiments can be used to determine the identity of the triterpene core, the types and attachment points of sugars to the core and the nature of the O-glycosidic linkages in the appended disaccharides. Combining the results from the negative and positive ion experiments provides a promising approach to the structure analysis of this class of natural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».