Lactobacillus reuteri Maintains a Functional Mucosal Barrier during DSS Treatment Despite Mucus Layer Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Treatment with the probiotic bacterium Lactobacillus reuteri has been shown to prevent dextran sodium sulfate (DSS)-induced colitis in rats. This is partly due to reduced P-selectin-dependent leukocyte- and platelet-endothelial cell interactions, however, the mechanism behind this protective effect is still unknown. In the present study a combination of culture dependent and molecular based T-RFLP profiling was used to investigate the influence of L. reuteri on the colonic mucosal barrier of DSS treated rats. It was first demonstrated that the two colonic mucus layers of control animals had different bacterial community composition and that fewer bacteria resided in the firmly adherent layer. During DSS induced colitis, the number of bacteria in the inner firmly adherent mucus layer increased and bacterial composition of the two layers no longer differed. In addition, induction of colitis dramatically altered the microbial composition in both firmly and loosely adherent mucus layers. Despite protecting against colitis, treatment with L. reuteri did not improve the integrity of the mucus layer or prevent distortion of the mucus microbiota caused by DSS. However, L. reuteri decreased the bacterial translocation from the intestine to mesenteric lymph nodes during DSS treatment, which might be an important part of the mechanisms by which L. reuteri ameliorates DSS induced colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».