<i>Pediococcus acidilactici</i>UL5 and<i>Lactococcus lactis</i>ATCC 11454 are able to survive and express their bacteriocin genes under simulated gastrointestinal conditions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this work is to study the expression of stress genes and those involved in pediocin and nisin production in Pediococcus acidilactici UL5 and Lactococcus lactis ATCC11454 under simulated gastrointestinal (GI) physiological conditions. METHODS AND RESULTS: The two strains were fed to a dynamic GI model (TIM-1). Samples were taken from different compartments and analysed for strain survival as well as for the expression of pediocin PA-1 operon, nisin A production gene and stress genes using RT-qPCR. Ileal-delivered efflux showed a survival rate of 17 and 0·0007% for Ped. acidilactici and La. lactis, respectively. Pediocin operon genes from stressed cells were generally expressed at least at the same level as for unstressed cells. However, pedA is up-regulated in the effluent at 120 and 180 min. Nisin A genes were always up-regulated with particularly in the stomach after 70 min compared with control. CONCLUSIONS: Bacteriocin production of Ped. acidilactici UL5 and Lc. lactis ATCC 11454 are not affected by upper GI simulated conditions and thus could be considered as relevant probiotic candidates. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study demonstrates the capacity of lactic acid bacteria to survive and express their bacteriocins genes under simulated GI conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».