Does the Trainee's Level of Experience Impact on Patient Safety and Clinical Outcomes in Coronary Artery Bypass Surgery?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a relative dearth of information on how the resident's level of training affects patient outcomes in cardiac surgery. We designed this study to determine if there were any significant differences in patient demographics and clinical outcomes of coronary artery bypass procedures (CABG) performed by residents of PGY 4/lower, residents of PGY 5/6, fellows, or consultants. METHODS: Standardized preoperative, intraoperative, and postoperative variables were prospectively collected and analyzed on 2906 isolated CABG procedures, performed between July 1999 and March 2006 with the primary surgeon prospectively classified as PGY4/lower, PGY5/6, fellow, and consultant. RESULTS: The number of cases performed by residents of PGY4/lower, PGY5/6, fellows and consultants were 179, 263, 301, and 2163, respectively. Preoperative demographics and comorbidities were similar except PGY4/lower group had more diabetics and consultant group had more patients requiring IABP. More non-LIMA arterial conduits were used in the consultant and fellow groups. However, there were neither significant differences in the mean number of grafts nor in the composite postoperative morbidity, median ICU, and hospital lengths of stay. Observed in-hospital mortality was 2.2%, 1.5%, 1.7%, and 2.7% (p = 0.49), respectively. CONCLUSIONS: Preoperative patient demographics and operative data were similar in all groups except that patients requiring IABP preoperatively were more likely operated on by consultants and arterial revascularization was performed more commonly by consultants and fellows. Postoperative mortality and morbidity rates were similar among all groups, thus demonstrating that with appropriate supervision, trainees of all levels can safely be taught CABG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle