The association between different types of exercise and energy expenditure in young nonoverweight and overweight adults
Notice bibliographique
Résumé
With decades of trends for decreasing activity during work and travel, exercise becomes an important contributor to total physical activity (PA) and energy expenditure. The purpose of this study was to examine the contribution of different types of exercise to the variability in energy expenditure and time spent at different PA intensities in young adults. Four hundred and seventeen adults (49.9% male; 46.2 overweight/obese) between 21 and 36 years of age provided valid objective PA and energy expenditure data, assessed via the SenseWear Armband (BodyMedia Inc.). Frequency and duration of participation in various exercise types was self-reported. Weight status was based on body mass index (BMI) (kg/m(2)) with body weight and height being measured according to standard procedures. Eighty-four percent of the participants reported regular exercise engagement with no difference in participation rate by sex or BMI category. Exercise time along with sex and ethnicity explained roughly 60% of the variability in total daily energy expenditure (TDEE) while the association between exercise and time spent in moderate to vigorous PA or being sedentary was low or nonsignificant. Engagement in endurance exercise and sports contributed predominantly to the variability in energy expenditure and PA in nonoverweight participants. In overweight/obese participants engagement in resistance exercise and swimming contributed significantly to variability in TDEE. Current exercise recommendations focus primarily on aerobic exercise, but results of the present study suggest that nonweight-bearing exercises, such as resistance exercise and swimming, contribute significantly to the variability in TDEE in overweight/obese adults, which would make these types of activities viable options for exercise interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».