Male-biased transmission of deleterious mutations to the progeny in <i>Arabidopsis</i> <i>thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
The extent and cause of male-biased mutation rates, the higher number of mutations in sperm than in eggs, is currently an active and controversial subject. Recent evidence indicates that this male (sperm) bias not only occurs in animals but also in plants. The higher mutation rate in plant sperm was inferred from rates of evolution of neutral DNA regions, and the results were confined to the mitochondria and chloroplasts of gymnosperms. However, the relative transmission rates of deleterious mutations, which have substantial evolutionary consequences, have rarely been studied. Here, an investigation is described by using the hermaphroditic self-compatible flowering plant Arabidopsis thaliana, in which we artificially increased the rate of mutation in pollen (i.e., sperm donor) and maternal (i.e., egg donor) parents, by using two kinds of UV irradiation in parallel and separate experiments, and assessed the deleterious effects on fitness of the F(2) generation. The results show that more deleterious induced mutations are transmitted to the progeny by a sperm than by an egg. These findings provide the first experimental evidence that more deleterious mutations are inherited from sperm than from an egg in any organism. Possible causes underlying this male bias are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».