Specific Language Impairment in French-Speaking Children: Beyond Grammatical Morphology
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Studies on specific language impairment (SLI) in French have identified specific aspects of morphosyntax as particularly vulnerable. However, a cohesive picture of relative strengths and weaknesses characterizing SLI in French has not been established. In light of normative data showing low morphological error rates in the spontaneous language of French-speaking preschoolers, the relative prominence of such errors in SLI in young children was questioned. METHOD: Spontaneous language samples were collected from 12 French-speaking preschool-age children with SLI, as well as 12 children with normal language development matched on age and 12 children with normal language development matched on mean length of utterance. Language samples were analyzed for length of utterance; lexical diversity and composition; diversity of grammatical morphology and morphological errors, including verb finiteness; subject omission; and object clitics. RESULTS: Children with SLI scored lower than age-matched children on all of these measures but similarly to the mean length of utterance-matched controls. Errors in grammatical morphology were very infrequent in all groups, with no significant group differences. CONCLUSION: The results indicate that the spontaneous language of French-speaking children with SLI in the preschool age range is characterized primarily by a generalized language impairment and that morphological deficits do not stand out as an area of particular vulnerability, in contrast with the pattern found in English for this age group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».