MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086107711 · doi:10.1002/syn.20825

Antipsychotic drug binding in the substantia nigra: An examination of high metoclopramide binding in the brains of normal, Alzheimer's disease, Huntington's disease, and Multiple Sclerosis patients, and its relation to tardive dyskinesia

2010· article· en· W2086107711 sur OpenAlexaff
Sheng Chen, Philip Seeman, Fang Liu

Notice bibliographique

RevueSynapse · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetoclopramideTardive dyskinesiaClozapineRacloprideHaloperidolOlanzapineSubstantia nigraDyskinesiaInternal medicineEndocrinologyAntipsychoticChlorpromazinePharmacologyChemistryStriatumPsychologyMedicineDopaminergicDopamineSchizophrenia (object-oriented programming)Parkinson's diseasePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project was done in order to determine why the annual incidence of metoclopramide-associated tardive dyskinesia is much higher than that for the commonly used antipsychotics. To test the hypothesis that metoclopramide tardive dyskinesia may be associated with high concentrations of metoclopramide in the substantia nigra under clinical conditions, the nonspecific binding of tritiated antipsychotics to the dissected melaninized regions of postmortem human substantia nigra was measured. The nonspecific binding at 1 nM [³H]ligand was 7.3, 4.2, 2.6, 0.91 and 0.66 fmoles/mg for [³H]haloperidol, [³H]clozapine, [³H]raclopride, [³H]metoclopramide, and [³H]olanzapine, respectively. After adjusting these values for the known free concentrations of these drugs in plasma or spinal fluid, the amounts that would be bound under clinical conditions would be 231, 113, 15, 11, and 3.4 fmoles/mg for metoclopramide, clozapine, raclopride, haloperidol, and olanzapine, respectively. Using rat striatum as baseline to define antipsychotic binding to nonnigral tissue, the excess amount of binding to the Alzheimer nigral tissue under clinical conditions would be 209, 19, 0, 3.4 and 0.8 fmole/mg for metoclopramide, clozapine, raclopride, haloperidol, and olanzapine, respectively, with a similar pattern for nigral tissues from Huntington and Multiple Sclerosis patients. The high accumulation of metoclopramide is sufficiently high to cause nigral nerve cell membrane damage by metoclopramide's detergent-like action, possibly explaining metoclopramide's toxic ability to elicit early tardive dyskinesia. In addition, the nonspecific binding of metoclopramide was much higher in Alzheimer-diseased substantia nigra, consistent with the fact that older individuals are relatively more vulnerable to metoclopramide tardive dyskinesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSynapseMême sujetCancer Treatment and PharmacologyTravaux en français237 207