Genetic characterization of four strains of Nile tilapia (<i>Oreochromis niloticus</i> L.) using microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
Four domesticated strains of Nile tilapia (Oreochromis niloticus L.) were genetically characterized using 14 microsatellite markers and 64 animals per strain. Two strains, Chitralada (AIT) and International Development Research Centers (IDRC) were obtained from the AIT institute, Bangkok, Thailand. The GIFT strain (5th generation) came from NAGRI, Thailand, and the GOTT strain was supplied by the University of Göttingen, Germany. The average numbers of alleles per marker were 5.0 (GOTT), 5.4 (AIT), 5.6 (IDRC) and 7.5 (GIFT). Private alleles were found at all markers with the exception of two. No fixation of alleles was found at any marker. Population differentiation, FST, was 0.178 (great genetic differentiation) and confirmed grouping of the animals in strains. The expected level of heterozygosity ranged from 0.624 to 0.711, but the observed level of heterozygosity significantly deviated from the expected level in three strains. This was probably because of small population size. Moderate to great genetic differentiation was found between strains. A phylogenetic tree reflected the strains known histories. Application of the Weitzman approach showed that all strains have added value for the total genetic diversity and thus should be retained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».