Lipid raft proteomics: Analysis of in‐solution digest of sodium dodecyl sulfate‐solubilized lipid raft proteins by liquid chromatography‐matrix‐assisted laser desorption/ionization tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Lipid rafts are glycolipid- and cholesterol-enriched membrane microdomains implicated in membrane signaling and trafficking. The highly hydrophobic nature of lipid raft proteins pose significant problems of solubilization and recovery that hinder analysis by mass spectrometry (MS) and may under-report the composition of lipid rafts. In a previous investigation of the monocyte lipid raft in which proteins were digested with trypsin following polyacrylamide gel electrophoresis we identified 52 proteins. Here we report the development of a sodium dodecyl sulfate (SDS)-aided approach in which proteins are digested in solution and examined by high-performance liquid chromatography-matrix-assisted laser desorption/ionization-tandem mass spectrometry (HPLC-MALDI-MS/MS) using a novel LC-MALDI interface thereby circumventing the need to separate proteins on gels. Using this approach we identified 71 proteins in the lipid raft, 45 of which were not detected using in-gel digestion. Among the new proteins are alpha- and beta-tubulin, tubulinspecific chaperone A, a folding protein involved in tubulin dimer assembly, and KIF13, a microtubule motor protein indicating that proteins involved in microtubule assembly and trafficking are more readily detected using an in-solution approach. To investigate why tubulin was not identified by in-gel digestion, we compared the distribution of alpha-tubulin and the raft marker flotillin-2 in buoyant density gradients before and after separation on SDS-gels. Both proteins were present in the raft fractions, but tubulin was selectively lost following separation on SDS-gels. Assemblies of cytoskeletal proteins with lipid rafts may therefore be resolved using in-solution digestion that would be missed using gel-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».