A Laboratory Study of the Treatability of Synthetic Stormwater Under Varying Conditions Using Electric Arc Furnace Steel Slag
Notice bibliographique
Résumé
The investigation of electric arc furnace (EAF) steel slag as a viable add-on technology to existing stormwater systems for the removal of dissolved phosphorus (P) was extended to explore the effects of varying environmental and treatment system conditions. Parameters such as stormwater composition, P concentration, metal concentration, pH, temperature, slag mass and slag particle size were varied. Observations relating to the method of P removal via EAF slag were also carefully considered to explain removal mechanisms involved. Results demonstrated that, although physisorption contributed to P reduction, it was not the key P removal mechanism. Instead, precipitation was observed to be a key removal pathway as evidenced by the correlation between the loss of iron (Fe) from slag and the amount of P removed from solution. The reduced removal of P by slag in a copper-dominant stormwater solution was attributed to the formation of a stable complex formed by the interaction of copper with the slag via the ion-exchange surface model. The stability of this complex inhibits the loss of Fe from the EAF slag and, consequently, P removal by means of precipitation. In terms of the effect of changing environmental and treatment system conditions on the P removal process, stormwater composition, P concentration, metal concentration, pH, temperature, slag mass and slag particle size were found to significantly influence the effectiveness of EAF slag in removing P from a given stormwater system. It was also established that a number of combinations of these factors influence P uptake differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».