MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2086115067 · doi:10.1080/02652030118134

Analyses of volatile transformation products from additives in gamma-irradiated polyethylene packaging

2001· article· en· W2086115067 sur OpenAlexaff
M. E. Krzymien, D. J. Carlsson, Louise Deschênes, M. Mercier

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRadiation Effects and Dosimetry
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDesorptionPolyethyleneIrradiationThermal desorptionChemistryMass spectrometryHydrolysisHigh-density polyethyleneGas chromatographyNuclear chemistryPropionateOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal desorption, followed by gas chromatography (GC) with mass spectrometry (MS) detection, has been found to allow the rapid identification of volatile products resulting from the gamma-irradiation of stabilized, high density polyethylene packaging and pure stabilizers. The stabilizers were tris(2,4-di-tert.butylphenyl) phosphite, octadecyl beta-(2,6-di-tert.butylphenol)-propionate and 2,4-di-tert.butylphenol, the latter resulting from phosphite hydrolysis. Thermal desorption indicated the formation and release of tert.butylbenzenes, such as 1,3-di-tert.butylbenzene upon gamma-irradiation of the HDPE. From a comparison of the products from gamma-irradiation of additive-free polyethylene, of various pure stabilizers and of related compounds, the tert.butylbenzenes were confirmed to result from the irradiation of the phosphite stabilizer and its phosphate conversion product. Thermal desorption off-line, in which volatiles released by a sample are trapped in sorbents for subsequent desorption in the heated GC inlet, is found to be a fast, extremely sensitive method that can be used to guide and supplement analyses of compounds extracted by foodstuffs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood Additives & ContaminantsMême sujetRadiation Effects and DosimetryTravaux en français237 207