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Enregistrement W2086116456 · doi:10.1002/jmv.20401

The impact of high risk human papillomavirus testing in an inner London colposcopy clinic

2005· article· en· W2086116456 sur OpenAlexaff
C. J. Perrons, Nicola S. Brink, Hamid Jalal, Peter Watts, Rosanne Jelley

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Virology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesUniversity College London Hospitals NHS Foundation Trust
Mots-clésColposcopyMedicineDysplasiaCytologyHuman papillomavirusObstetricsGynecologyCervical intraepithelial neoplasiaRisk assessmentCervical cancerInternal medicineCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is an audit of a new technique to improve the colposcopy service. Samples were tested for high risk HPV DNA using Digene Hybrid Capture II. Sixty-four percent of the sampled women under 30 had detectable high risk HPV DNA, decreasing to 44% in 30--39 year olds and to 27% in women over 40. High risk HPV prevalence increased with severity of cytology, although 22% with normal colposcopy had detectable high risk HPV. Of those women treated for cervical dysplasia, 83% had detectable high risk HPV prior to treatment, compared to only 32% afterwards. The audit has shown that high risk HPV testing has considerable discriminatory value. It has been integrated successfully into the service, particularly to manage low grade cervical abnormalities and to add valuable information following treatment for cervical dysplasia. Results need to be interpreted alongside colposcopy, cytology, and histology, and care must be taken in the interpretation of a single high risk HPV result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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