The Effects of Blended Learning on the Intrinsic Motivation of Thai EFL Students
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to compare the results of blended learning with face-to-face learning among university students studying English as a foreign language. The participants were separated by gender, and the following variables, intrinsic motivation for learning English, attitudes towards English as a subject, and satisfaction with the learning climate, which was either a blended learning environment or a face-to-face learning environment, were analysed. The participants of this research are bachelor’s degree students enrolled in English courses. The two class samples were drawn at random. The first class was the control group, and the other was the experimental group. The experimental group was taught using blended learning, and the control group was taught using face-to-face learning. The results of the research did not differ by gender. The students had significantly higher levels of intrinsic motivation for learning English, a better attitude towards English as a subject, and better satisfaction with the learning climate after they were taught by blended learning. Finally, the students who were taught using blended learning had significantly higher levels of intrinsic motivation for learning English and a better attitude towards English as a subject, as well as greater satisfaction with the learning climate than the students who were taught using face-to-face learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».