The Influence of Gender and Sex Steroids on Craniofacial Nociception
Notice bibliographique
Résumé
Several pain conditions localized to the craniofacial region show a remarkable sex-related difference in their prevalence. These conditions include temporomandibular disorders and burning mouth syndrome as well as tension-type, migraine, and cluster headaches. The mechanisms that underlie sex-related differences in the prevalence of these craniofacial pain conditions remain obscure and likely involve both physiological and psychosocial factors. In terms of physiological factors relevant to the development of headache, direct evidence of sex-related differences in the properties of dural afferent fibers or durally activated second-order trigeminal sensory neurons has yet to be provided. There is, however, evidence for sex-related differences in the response properties of afferent fibers and second-order trigeminal sensory neurons that convey nociceptive input from other craniofacial tissues associated with sex-related differences in chronic pain conditions, such as those that innervate the masseter muscle and temporomandibular joint. Further, modulation of craniofacial nociceptive input by opioidergic receptor mechanisms appears to be dependent on biological sex. Research into mechanisms that may contribute to sex-related differences in trigeminal nociceptive processing has primarily focused on effect of the female sex hormone estrogen, which appears to alter the excitability of trigeminal afferent fibers and sensory neurons to noxious stimulation of craniofacial tissues. This article discusses current knowledge of potential physiological mechanisms that could contribute to sex-related differences in certain craniofacial pain conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».