Alteration of iron‐rich lacustrine sediments by dissimilatory iron‐reducing bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The reduction of Fe during bacterial anaerobic respiration in sediments and soils not only causes the degradation of organic matter but also results in changes in mineralogy and the redistribution of many nutrients and trace metals. Understanding trace metal patterns in sedimentary rocks and predicting the fate of contaminants in the environment requires a detailed understanding of the mechanisms through which they are redistributed during Fe reduction. In this work, lacustrine sediments from Lake Matano in Indonesia were incubated in a minimal media with the dissimilatory iron reducing (DIR) bacterium Shewanella putrefaciens 200R. These sediments were reductively dissolved at rates slower than pure synthetic goethite despite the presence of an 'easily reducible' component, as defined by selective extractions. DIR of the lacustrine sediments resulted in the substrate-dependent production of abundant quantities of extracellular polymeric substances. Trace elements, including Ni, Co, P, Si, and As, were released from the sediments with progressive Fe reduction while Cr was sequestered. Much of the initial trace metal mobility can be attributed to the rapid reduction of a Mn-rich oxyhydroxide phase. The production of organo-Fe(III) reveals that DIR bacteria can generate significant metal complexation capacity. This work demonstrates that DIR induces the release of many elements associated with Fe-Mn oxyhydroxides, despite secondary mineralization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».