Diseño y validación de un cuestionario de calidad de los cuidados de Enfermería del Trabajo en los Servicios de Prevención
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aim:The main aim of this study is to draw up a "Questionnaire on Satisfaction with Occupational Health Nursing" (Cuestionario de satisfacción con los cuidados de la enfermería del trabajo -CUSACET), which will enable us to gauge users' perceptions with regard to the occupational health nursing work carried out by the various safety management services. Materials and Method:The questionnaire is designed to encompass three dimensions:1. Sociodemographic: consisting of four items.2. Opinion of the safety management services: consisting of fifteen items.3. Opinion of care received from the nursing staff at the safety management service, measured by twenty-three items.We opted to do the validation according to the basic criteria of Moriyama and by applying Cronbach's Alpha index.To this end, 55 control questionnaires were given out at various safety management services in Cantabria.The questionnaires were collected and the data recorded onto the statistical analysis program SPSS v.15.Results: The criterion established for validity was exceeded, with results above 80% in assessment by experts in accordance with Moriyama's basic criteria.We encountered good internal consistency, as evidenced by a Cronbach Alpha coefficient of 0.837 in each section.Conclusions: This paper presents a new instrument, specifically designed to measure the quality of occupational health nursing care through the perceptions of the users who receive it which is reliable and easy to use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».